2025年7月，习近平总书记在二十届中央财经委员会第六次会议上部署《纵深推进全国统一大市场建设》，建设全国统一大市场，不仅是构建新发展格局、推动高质量发展的需要，而且是赢得国际竞争主动权的需要。党的二十届四中全会进一步明确提出，要坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点。作为落实新发展理念、推动全国统一大市场建设的关键环节，招标采购领域的数字化转型和智能化应用受到党和国家高度重视。中国机电设备招标中心深入贯彻习近平总书记关于推进全国统一大市场建设的重要指示精神，科学把握内外部形势发展变化，坚持向改革要动力、向创新要发展，提出“努力把中心建设成为推进新型工业化的重要参与者、对部工作的重要支撑者、招采行业的重要引领者”的奋斗目标，以专业支撑与行业引领，为招标采购数智化转型、工信领域高质量发展注入强劲动能。
一、招标采购行业数智化转型升级意义重大
习近平总书记强调，构建新发展格局，迫切需要加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场，建立全国统一的市场制度规则，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动。这一战略部署对现有招标采购行业的管理和发展模式提出了系统性变革要求。招标投标作为市场经济条件下资源配置的重要手段，其公正性、公平性和透明性直接关系到资源的有效配置和市场的健康发展。推动大数据、人工智能等前沿技术与招标投标工作深度融合，对于突破传统人工操作的效率瓶颈、规避公正性风险，提升资源配置效能具有重要意义。
（一）锚定国家战略部署，彰显招标采购数智化转型核心价值
习近平总书记指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。党的十八大以来，我国新型工业化发展取得了历史性成就。招标采购现已超越单一的交易环节属性，承担起“要素配置、政策传导、经济研判、供应链安全”四大职能。招标采购活动是连接供需的重要桥梁，通过整合采购需求与供给数据，实现资源跨区域优化配置，推动形成全国统一的要素流动网络。招标采购政策是发挥产业政策功能的重要手段，通过预留中小企业份额、将研发投入纳入评标指标等，引导资金向高新技术领域倾斜。招标采购数据是研判经济形势的重要参考，依托招采数据可以构建需求、技术标准、价格、交付周期和供应商分布五维画像，精准映射产业链成熟度情况，引导资金、技术、人才等要素向新型工业化所需的战略性领域集中，确保资源配置与国家重大需求一致。招标采购评估是研判供应链韧性与安全的重要参考，通过分析国内招采数据及跨境贸易动态，可以及时了解关键设备、核心零部件与前沿技术的供应情况，评估相关领域的对外依赖程度。为应对国际供应链风险、调整供应链布局、完善储备机制等提供数据支撑和决策参考。因此，构建实时、完整、安全的招采大数据体系，既是释放招标采购深层价值、驱动行业数智化转型的核心支撑，也是以数智赋能践行国家决策部署、保障产业安全、赢得战略主动的根本保障。
（二）顺应技术发展浪潮，把握招标采购数智化转型时代机遇
习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，百年未有之大变局加速演进，人工智能技术发展迅猛，通用人工智能大模型技术强大的多模态感知与复杂思维推理能力，为招采全流程智能化升级开辟了广阔前景。党中央、国务院高度重视招标投标领域数智化转型升级。国务院办公厅专门印发文件，部署推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术深度融合，加快人工智能技术在招标投标全过程中的推广应用。牢牢把握人工智能发展的战略机遇，推动人工智能技术在招标采购全链条、多场景的深度集成与创新应用，既是顺应技术浪潮的必然选择，更是重塑行业竞争力、抢占发展先机的关键之举。
中国机电设备招标中心积极推动大数据、人工智能等前沿技术与招标投标工作深度融合，把握招标采购数智化转型时代机遇。图为四川长虹电器股份有限公司5G智慧工厂电视自动生产线。中国机电设备招标中心供图
（三）紧扣行业发展脉搏，夯实招标采购数智化转型现实基础
当前，我国招标采购行业正处于从电子化流程向模型化竞争跃迁的关键窗口期。加快推进行业数智化转型升级，对于破解发展难题、提升治理效能、服务国家战略全局具有重大意义。一是破解市场壁垒、促进规则统一。针对行业超11万家代理机构、超百万从业人员所面临的信息壁垒与地方保护倾向，数智化转型能够通过构建统一、实时、可信的数据底座，打破传统模式下信息与关系的“孤岛”。通过贯通融合招标文件、供应商信息、专利及海关等多源数据，为构建透明高效统一的全国招采市场、服务全国统一大市场建设提供坚实的底层支撑。二是适应多元监管、筑牢风险防线。面对当前公共资源交易市场扩容、交易频次激增，以及反腐败、反垄断、绿色采购、碳足迹管理等政策要求层层叠加的现实挑战，传统人工审核与静态规则引擎已无法兼顾效率与安全。数智化转型以贯穿需求、供应、评标、履约的全链路算法为支撑，能够实时响应动态变化的监管口径，实现从被动应对到主动预警的转变，确保在文件厚度、技术条款及合规要求呈几何级增长的环境下，规避法律风险与巨额损失，做到风险防控前置、行业运行透明。
二、我国招标采购行业数智化转型现状
习近平总书记指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。在“人工智能+”行动深入实施的背景下，人工智能以数据资源为核心基石，正深刻重塑招标采购行业的业务模式。当前，海量数据与人工智能技术的融合应用共同塑造了行业转型新貌，行业正聚焦“效率、质量、合规、协同”四大方向，在应对挑战中加速从电子化向智能化跃迁。
（一）强化政策引领与顶层驱动，为数智化转型提供制度保障
国家层面对招标采购领域数智化转型的布局持续深化，从党中央决策部署到国务院及各部委专项政策，形成了层层递进、系统完善的政策支撑体系，为行业数智化转型提供了坚实的顶层驱动。2024年5月，国务院办公厅印发《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》，部署推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术深度融合，加快人工智能技术在招标投标全过程中的推广应用；2025年国家发展改革委将“数智赋能”作为招投标制度改革的三大重点工作之一，提出探索应用人工智能大模型开展智能评标、围串标识别和招标文件合规检测，并将推广智评为主、人评为辅模式列为提升招投标效率与透明度的核心举措，为人工智能在招采领域的落地提供了直接的政策指引； 2025年5月，商务部、国家发展改革委等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，聚焦制造业等五大重点领域，细化人工智能在招采环节的应用要求，将招标采购数智化纳入数智供应链建设整体布局。2026年2月国家发展改革委、工业和信息化部等8部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，则是在前期政策基础上，首次将关于智能评标、合规检测、供应链协同等分散要求集成为一体，形成了覆盖“技术－场景－保障”的完整行动指南，标志着人工智能在招标投标领域的应用从分散试点迈入全面推广的新阶段。
（二）深化技术应用与实践探索，为数智化转型筑牢基础支撑
技术应用与实践的有序推进，离不开坚实的行业数据基础，当前我国招标采购领域已构建起支撑数智化转型的大数据资源体系，为大数据、人工智能等技术落地提供了核心支撑。国内招标及采购项目年度总金额近50万亿元，活跃供应商达数千万家，各类交易数据、主体数据逐年递增，为技术建模与应用提供了海量样本。这些数据涵盖招采全环节、多主体，来源于不同交易平台与管理系统，既有结构化的交易数据，也有非结构化的采购文件、投标文件等，为技术多场景适配提供了实践载体，且可实时反映行业技术迭代、产品更新及企业经营动态。
招标采购评估是维护供应链韧性与安全的战略支撑，通过分析国内招采数据及跨境贸易动态，可以及时了解关键设备、核心零部件与前沿技术的供应情况。图为郑州机械研究所有限公司轴承测试现场。中国机电设备招标中心供图
依托政策与数据基础，大数据、人工智能在招标采购领域已进入规模化应用的重要机遇期。一是大数据分析已经在招标采购行业多点落地，2025年我国数字化采购总额突破22万亿元，数字化采购渗透率超过12%。在此基础上，数据台账可自动生成需求、订单、费用、库存等统计图表，预测模型则为采购计划、供应商遴选与产品创新提供了可靠的量化依据。二是人工智能应用加速拓展，垂类大模型融合第三方与内部数据，形成涵盖基础资质、经营风险、财务、知识产权、诉讼、履约等供应商全景画像。智能客服依托自然语言处理技术，高效回应注册、报名、投标等高频咨询。自动编标、智能评标、价格预测等功能已在部分平台落地应用，大模型对采购文件的合规性审查准确率达92%以上，提升人工效率60%。
（三）聚焦核心主体发展诉求，为数智化转型激发内生动力
基于招采单位、投标单位、代理机构、评审专家四类核心主体的调研，结合新发展理念的“以人为本”导向，当前行业需求可归纳为“效率提升、质量保障、合规强化、协同共享”四大类。具体而言，招采单位正从“经验决策”转向“数据驱动”，依托人工智能整合历史数据与市场趋势，实现精准选型、供应商信用画像及招标文件合规审核，从而提升采购策略准确性、防控风险。投标单位需要从“被动响应”迈向“主动适配”，通过人工智能辅助自动生成标书、基于历史数据优化报价，并实时获取匹配的商机信息，以应对编标效率低、信息不对称等问题。代理机构的角色逐渐由“流程执行”拓展为“价值创造”，借助人工智能系统自动完成资格审查、识别围串标线索、生成标准化评标报告，在提升操作效率的同时强化合规监控与服务能力。评审专家可以从“重复劳动”中解放，更聚焦于专业判断，人工智能可承担客观评审、格式审查等基础工作，并提供历史案例参考与风险提示，支持远程协同评标，从而提升评审效率与客观性。
三、加快人工智能技术赋能招标采购行业转型升级的几点思考
人工智能作为新技术新领域，政策支持很重要。要综合运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，做好科技金融文章。以新发展理念为统领，立足全国统一大市场建设目标，从“创新、协调、绿色、开放、共享”五个维度，构建人工智能技术赋能招标采购的具体路径，推动行业实现“效率提升、公平保障、协同发展”的高质量转型。
（一）以“创新”为动力，突破技术场景落地瓶颈
创新是人工智能赋能的核心，需从“技术创新、场景创新、制度创新”三方面发力。一是技术创新聚焦专业模型研发，鼓励高校、企业联合开发招标采购垂直领域大模型，如针对工程建设、医疗设备等细分场景，优化模型对专业术语、规则的理解能力，将解析准确率提升至90%以上。同时研发SaaS化智能编标软件等轻量化工具，降低中小企业使用成本。二是场景创新，重点突破“智能调研－智能编标－智能评标－智能监管”全链条场景。例如，智能调研环节，开发“市场画像系统”，整合多源数据生成采购策略建议；智能监管环节，构建“AI +区块链”监管体系，实现招标全流程可追溯、不可篡改。三是制度创新，针对人工智能应用中的“算法偏差”“数据误差”等问题，明确人工复核责任与纠错流程，消除企业“不敢用”的顾虑。
（二）以“协调”为抓手，破解区域与主体差异难题
协调是推动全国统一大市场“均衡发展”的关键，需通过“标准统一、资源倾斜、协同联动”缩小差距。一是统一数据与技术标准，由相关部门牵头，出台《招标采购数据元标准》《人工智能辅助评标系统技术要求》等，统一数据格式、接口规范，实现跨区域数据“通存通兑”。二是资源倾斜支持中西部与中小企业，初期对中西部地区交易平台人工智能技术改造给予一定的资金补贴；开发“中小企业人工智能应用服务包”，提供免费的智能编标、合规审查工具，提升中小企业转型能力。三是推动跨区域协同应用，以长三角、粤港澳大湾区为试点，建设“区域招标采购人工智能协同平台”，共享智能评标模型、供应商信用数据，实现“一次开发、多域复用”，逐步向全国推广，最终形成“全国统一的人工智能服务生态”。此类区域协同平台，正是全国统一大市场在招投标领域的先行实践，通过局部一体化推动全国市场贯通。
依托政策与数据基础，大数据、人工智能在招标采购领域进入规模化应用的重要机遇期。图为东方电气集团东方汽轮机有限公司生产示范平台工作现场。中国机电设备招标中心供图
（三）以“绿色”为导向，赋能低碳采购管理
将“绿色理念”融入招标采购全流程，以人工智能技术推动“低碳采购、绿色供应链”建设。一是智能绿色采购需求识别，开发“碳足迹分析人工智能工具”，自动计算采购项目的碳排放强度，并将“低碳要求”嵌入招标文件，如设置“碳足迹权重”，引导供应商提供低碳产品与服务。二是绿色供应商优选，构建“绿色信用画像系统”，整合供应商的环保认证、碳减排成果等数据，人工智能系统自动评估其绿色能力，优先推荐绿色供应商。三是全生命周期低碳监管，利用人工智能结合物联网数据，实时监控项目履约过程中的碳排放情况，对超阈值项目发出预警，推动采购从“绿色招标”向“绿色履约”延伸，助力“双碳”目标实现。
（四）以“开放”为路径，推动跨平台数据互联与国际合作
开放是构建“内外联动”招标采购生态的基础，需从“数据开放、技术开放、国际对接”三方面推进。一是有序推动数据开放共享，建立“招标采购数据开放目录”，对行业中标趋势、价格指数等非敏感数据向社会开放，支撑科研机构、企业开展创新应用；对供应商商业秘密等敏感数据，采用“数据可用不可见”模式，推动跨平台协同。二是开放技术生态，鼓励头部企业开放人工智能技术接口，供中小代理机构、交易平台接入，降低技术应用门槛。三是对接国际规则，研究国际招标采购人工智能应用标准，推动我国智能招投标系统与“一带一路”沿线国家对接，如开发多语言人工智能翻译功能，支持英文、阿拉伯文标书的自动解析，提升我国企业参与国际招标的竞争力。
（五）以“共享”为目标，构建行业协同生态
共享是实现招标采购“价值最大化”的核心，需通过“知识共享、资源共享、成果共享”构建共赢生态。一是构建行业知识库，由行业组织牵头，整合政策法规、历史案例、专业标准，构建“招标采购知识图谱”，免费向行业开放，提升整体专业水平。二是降低转型成本，建立“行业人工智能资源共享平台”，共享智能编标工具、评标模型、数据清洗服务等，中小企业按需付费使用，大幅降低投入。三是推动行业进步，定期发布《招标采购人工智能应用白皮书》，总结典型案例、技术成果，推动行业共同借鉴；同时建立“人工智能应用效果评价体系”，从效率、公平、合规三个维度评估应用成效，引导行业健康发展，最终实现全国统一大市场下招标采购的“协同共享、共同提升”。
作者：中国机电设备招标中心（工业和信息化部政府采购中心）主任 刘爱民
来源：《新型工业化》2026年第4期