​

轨道交通装备质量大数据联合实验室是为深入贯彻落实制造强国、交通强国、质量强国战略部署，打造国内领先的轨道交通装备质量大数据技术创新高地、人才培育基地和产业赋能平台，由高速列车国家技术创新中心、中车工业研究院有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、中国机电设备招标中心（工业和信息化部政府采购中心）共同组建，简称“联合实验室”。

联合实验室为创造良好的科研条件和学术氛围，加快形成一批高质量研究成果，夯实轨交装备质量大数据领域的应用基础研究，按照联合实验室建设方案要求，现面向社会开展首批开放课题申报工作。

一、研究方向

本次研究课题面向高校科研团队、行业研究机构、中小企业等，研究方向需在以下类别中选择：

（一）质量体系类

1.质量管理体系对产业安全韧性引领作用研究

研究方向：探索质量管理体系通过标准引领与产业链协同治理的机制，以保障产业链供应链的自主可控与抗风险能力。

2.质量数据穿透式管理标准体系框架研究

研究方向：研究集团化质量数据穿透式管理的标准体系框架，建立数据分类编码、数据字典和采集规范的技术方法。

3.智能制造多系统协同下质量损失统计核算模型与路径研究

研究方向：聚焦智能制造环境下的多源数据，打通QMS、MES、ERP、财务及售后等业务系统的数据壁垒，构建质量损失采集与统计核算模型，明确成本量化规则与系统化落地路径。

（二）质量方法、工具类

1.轨道交通与风电装备前瞻性质量技术图谱研究

研究方向：梳理传统与前沿质量技术，厘清技术演进逻辑，构建适配复杂业务场景的未来质量技术应用图谱。

2.轨道交通与风电装备质量安全风险防控与隐患治理研究

研究方向：针对轨道交通与风电装备的质量安全风险与隐患，研究分类分级判定方法，建立质量安全风险评价技术框架。

3.面向双赛道（轨道交通装备和清洁能源装备）的质量指标与碳管理指标融合计算模型研究

研究方向：聚焦质量指标数字化绿色化，研究将“碳管理指标”与质量指标体系融合，探索构建“质量—成本—碳排放”评价模型。

4.轨道交通装备研发生产中DFMEA与PFMEA协同机制及应用优化研究

研究方向：梳理轨道交通领域DFMEA与PFMEA的应用现状，重点研究基于“特殊特性”的风险向下传递路径，以及基于生产现场失效数据的设计反向反馈机制，以优化并提升二者的协同管理方法。

二、申报要求

（一）课题研究应注重应用性与创新性，研究成果要具有可操作性、可落地性。成果形式以研究报告为主，优先支持形成论文、标准草案 、专利、软件著作权等附加成果的项目。

（二）高等院校、科研机构、行业企业等均可作为课题承担单位进行申报。鼓励跨区域、多单位联合申报（申报书需牵头单位盖章）。

（三）申报单位应具备相关的研究基础或应用实践条件，确保有足够的人力和时间按期完成研究任务。鼓励申报单位基于已有研究成果、数据积累等基础进行申报。

（四）请各申报单位提交申报书盖章扫描PDF版，命名格式为“课题申报+课题名称+单位名称+负责人姓名”，发送至联合实验室委员会邮箱（wangzhengming@miitcntc.org.cn），邮件主题与附件命名一致。

（五）联合实验室委员会接收申报材料后开展初审，初审合格后组织专家进行课题评审；对评审通过的课题予以立项。后期由联合实验室统筹开展课题中期检查、结题验收等相关工作 。

（六）每个课题给予一定经费支持；优秀课题成果单位优先推荐纳入轨道交通装备质量检测体系，优先推荐参加中国创新创业大赛轨道交通装备专业赛；课题组专家优先推荐为联合实验室专家。

三、时间安排

（一）申报受理：2026年9月20日-10月16日

（二）遴选评审：2026年10月上旬

（三）课题验收：2026年底

四、联系人

联 系 人：王老师、黄老师

联系电话：15701609036、15622137089

 

附件：轨道交通装备质量大数据联合实验室开放课题申报书（请扫码获取申报书）

 

​